Flux Monitor
浮光面板
Flux Monitor
浮光面板
A unified interface for monitoring system status, managing processes, logs, Docker containers, and Nginx configurations on macOS. Now with a native iOS app for remote management.
“浮光”是一款专为作为服务器运行的 Mac 设计的监控与服务管理面板。现已推出配套 iOS 客户端 (浮光遥控)，支持随时随地远程监控。
Real-time monitoring of CPU, memory, disk, and network usage with AI-driven status insights.
实时查看 CPU、内存、磁盘和网络的使用数据，并提供 AI 状态简报。
Monitor resource consumption with AI insights into process behavior and life cycles.
监控进程资源占用，利用 AI 分析进程行为并支持生命周期管理。
Manage containers and images, view logs, and monitor resource usage of Docker stacks.
管理容器与镜像，查看容器日志并监控 Docker 服务的资源占用。
Modify site configurations with AI auditing and monitor Nginx operational status.
编辑站点配置文件，支持 AI 配置审计并监控 Nginx 运行状态。
Securely expose your local monitor to the internet with one click using InstaTunnel, no account required.
使用 InstaTunnel 一键开启安全公网访问，无需注册账号，便捷高效。
Start, stop, and manage macOS LaunchAgents and LaunchDaemons.
管理 macOS 的 LaunchAgents 和 LaunchDaemons 守护进程服务。
Edit configuration files with history tracking and AI-assisted auditing.
编辑配置文件，支持历史记录追踪以及 AI 辅助配置审计。
Get real-time alerts and manage your server on the go with the Flux Remote iOS app.
通过“浮光遥控” iOS 应用，在手机上接收实时告警并随时管理您的服务器。
Flux integrates AI across the dashboard to help interpret system data and provide actionable advice.
“浮光”在整个面板中集成了 AI 功能，辅助分析系统数据并提供操作建议。
Flux uses AI to provide a comprehensive summary of system health across all monitored services on the main dashboard.
“浮光”在主控制面板提供全站状态总结，利用 AI 综合分析所有受监控服务的运行健康状况。
Analyze system and service logs to identify errors and get human-readable explanations and troubleshooting steps.
分析系统及服务日志，识别错误并提供易于理解的说明与排障步骤。
Review configuration files with AI to detect potential security risks or syntax issues before applying changes.
在应用更改前，利用 AI 审查配置文件，检测潜在的安全风险或语法问题。
Get context-aware suggestions for system alerts, process crashes, or network connectivity issues.
针对系统告警、进程崩溃或网络连接问题，提供基于上下文的修复建议。
Get AI insights on unusual process activity, high resource usage, and security-relevant behavior.
利用 AI 分析异常的进程活动、高资源占用及与安全相关的行为。
